Studienfächer im Studiengang Master of Data Science and AI for Public Policy (MDS) Master
Wirtschaftsinformatik (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das können z.B. Themenbereiche wie Cyber Security oder Digital Business Management sein.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Wirtschaftsinformatik gibt es auch als dualen, Teilzeit- oder Fernstudiengang.
Politikwissenschaft (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das kann z.B. Empirische Politik- und Sozialforschung sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Politikwissenschaft abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Das Studienfach kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.
Politikwissenschaft gibt es auch als Fern- und Teilzeitstudiengang.
Studieninhalte im Studiengang Master of Data Science and AI for Public Policy (MDS) Master
Schwerpunkte:
Public Policy, Data Science and Algorithms, Machine Learning, Governance and Management
Zugangsvoraussetzungen für Master of Data Science and AI for Public Policy (MDS) Master
Zulassungsmodus:
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zulassungsvoraussetzungen:
Bewerber müssen über einen ersten akademischen Abschluss (B.A.) oder ein internationales Äquivalent verfügen. Falls Sie noch nicht im Besitz eines ersten Abschlusses sind, geben Sie bitte bei der Bewerbung an wann Sie diesen erhalten werden. Der Studienabschluss muss spätenstens zum 31. August erreicht werden um das Programm am 1. September beginnen zu können. Alle Bewerber müssen der englischen Sprache mächtig sein und dies mit einem entsprechenden Zertifikat oder durch Nachweis der Muttersprachlichkeit bestätigen können.
Studium ohne Abitur: Master of Data Science and AI for Public Policy (MDS) Master
Nein
Studiendauer, Fristen und Termine für Master of Data Science and AI for Public Policy (MDS) Master
Semesterstart
WintersemesterStudienbeginn
nur Wintersemester
Fristen und Termine für das Wintersemester:
Bewerbungsfrist zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
01.10.2026-01.05.2027
Vorlesungszeit:
Studiengangspezifische Frist:
Semesterbeginn für alle Studiengänge ist jedes Jahr im August. Das akademische Jahr erstreckt sich jährlich von Anfang
August bis Ende Juli des Folgejahres.
Hochschulweite Frist:
Semesterbeginn für alle Studiengänge ist jedes Jahr im August. Das akademische Jahr erstreckt sich jährlich von Anfang
August bis Ende Juli des Folgejahres.
Studienanbieter: Hertie School
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Universität
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- 10117 Berlin
- Berlin, Deutschland
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Studieren an der Hertie School: Hochschule im Überblick
Die Hertie School in Berlin ist eine renommierte Hochschule für Governance und Gesellschaftswissenschaften, die etwa 900 Studierende aus der ganzen Welt anzieht. Ihr interdisziplinäres und praxisorientiertes akademisches Profil fördert die Entwicklung von Fachkräften, die in den Bereichen öffentlicher Verwaltung, Politik und internationaler Beziehungen tätig sind. Besondere Merkmale der Hertie School sind die enge Zusammenarbeit mit führenden Think Tanks, samt einer modernen Campus-Struktur, die Raum für innovativen Austausch bietet. Ihre internationale Ausrichtung spiegelt sich nicht nur in einem vielfältigen Lehrangebot, sondern auch in den zahlreichen Austauschprogrammen mit Partneruniversitäten wider.