Studienfächer im Studiengang Artifical Intelligence and Data Science for Digital Business Management Master of Science

Informatik (weiterführend)

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.

Das können z.B. Intelligente Systeme, Maschinelles Lernen, Medieninformatik oder Software Engineering sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Informatik abdecken.

Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.

Informatik kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.

Das Studienfach gibt es auch als dualen Studiengang, Lehramts-, Teilzeit- oder Fernstudiengang.

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Wirtschaftswissenschaften (weiterführend)

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.

Das können z.B. Themenbereiche wie Ökonomie, Business Analytics oder Finanzwirtschaft sein.

Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.

Wirtschaftswissenschaften gibt es auch als Lehramts-, Fern- oder Teilzeitstudiengang.

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Mathematik (weiterführend)

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.

Das kann z.B. Angewandte Mathematik sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Mathematik abdecken.

Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.

Mathematik gibt es auch als Fern-, Teilzeit- und Lehramtsstudiengang.

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Studieninhalte im Studiengang Artifical Intelligence and Data Science for Digital Business Management Master of Science

Schwerpunkte:

Agile Project Management & Design Thinking, Artificial Intelligence & Deep Learning, Business Intelligence for Big Data & MLOps, Business Operations & Logistics, Digitale Perfomance Marketing & Automation, eCommerce, CRM & Lead Management, Electives, IT Architectures, Cloud & IT Management, Machine Learning & Applied Statistics, Programming & Software Engineering

Anmerkung der Hochschule:

Ausgezeichnete Karriere- und Gehaltsperspektiven in Deutschland und weltweit. Die meisten unserer Studierenden erhalten Jobangebote noch vor ihrem Abschluss.

KI revolutioniert und treibt die neue Geschäftsära voran. Unsere Absolvierenden sind gefragte Expertinnen und Experten, die sowohl die Technologie als auch die wirtschaftlichen Aspekte verstehen. Sie profitieren von einem starken und wachsenden Arbeitsmarkt in Deutschland und einem soliden Gehaltsniveau.

Dieses Executive Master-Studienprogramm bringt Absolvierende in eine einzigartige Position an der Schnittstelle von innovativer IT und digitalem Geschäftsmanagement. Typische Berufe sind Data Scientist, Business Analyst, AI Consultant, AI Projektmanager, Digital Business Developer, Digital Business Consultant, E-Commerce Manager, Performance Marketing Manager und IT-Systemadministrator.

Unternehmen schätzen unsere Absolvierenden, weil sie sich schnell mit einem breiten Spektrum an anwendbarem Wissen nützlich machen können. Die hybride Form der Vorlesungen unterstützt die Flexibilität und Mobilität unserer Studierenden, eine Werkstudentenstelle anzunehmen und ihr Studium dort fortzusetzen, wo sich das Unternehmen befindet.

Unsere internationalen Studierenden und Absolvierenden arbeiten in weltweit führenden Unternehmen wie Accenture, EY, KPMG, PWC, Deloitte, IBM, HP, SAP, Oracle, Vodafone, eBay, Amazon, Lufthansa, TUI, Expedia, Trivago, Audi, Porsche, Mercedes-Benz, Hugo Boss, Bosch, Siemens, Aldi und Lidl.

Prof. Dr. Pavel Rawe, PhD
Studiendekan International Business Information Systems (B.Sc.) (IBS)
Sprechzeiten: Terminlisten für die Reservierung von Sprechzeiten hängen an der Bürotür von Prof. Rawe aus - Gebäude I, Raum 2.09 Online, telefonisch oder per eMail werden keine Termine vergeben.


Zugangsvoraussetzungen für Artifical Intelligence and Data Science for Digital Business Management Master of Science

Zulassungsmodus:

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Studium ohne Abitur: Artifical Intelligence and Data Science for Digital Business Management Master of Science

Nein


Studiendauer, Fristen und Termine für Artifical Intelligence and Data Science for Digital Business Management Master of Science

Semesterstart

Sommersemester

Studienbeginn

nur Sommersemester

Fristen und Termine für das Wintersemester:


Einschreibfrist Studienanfänger:

Hochschulweite Frist:

-

Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:

Hochschulweite Frist:

Bitte informieren Sie sich auf unserer Webseite.

Bewerbungsfrist EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

Bitte informieren Sie sich auf unserer Webseite.

Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

Bitte informieren Sie sich auf unserer Webseite.

Vorlesungszeit:

Hochschulweite Frist:

Bitte informieren Sie sich auf unserer Homepage.

Fristen und Termine für das Sommersemester:


Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:

Hochschulweite Frist:

Bitte informieren Sie sich auf unserer Webseite.

Bewerbungsfrist EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

Bitte informieren Sie sich auf unserer Webseite.

Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

Bitte informieren Sie sich auf unserer Webseite.

Vorlesungszeit:

Hochschulweite Frist:

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Studienanbieter: Hochschule Furtwangen

  • Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften

  • Hochschule Furtwangen
  • Robert-Gerwig-Platz 1
  • 78120 Furtwangen im Schwarzwald
  • Baden-Württemberg, Deutschland

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Die Hochschule Furtwangen, gelegen in malerischer Umgebung in Furtwangen im Schwarzwald, zeichnet sich durch ein praxisorientiertes und interdisziplinäres akademisches Profil aus und beherbergt etwa 7.000 Studierende. Mit einem breiten Spektrum an Studiengängen in Bereichen wie Technik, Medien und Gesundheit legt die Hochschule großen Wert auf internationale Austauschprogramme und praktische Erfahrungen. Die attraktive Campus-Struktur fördert den persönlichen Austausch und die enge Zusammenarbeit zwischen Studierenden und Dozierenden, was zu einer dynamischen Lernatmosphäre beiträgt. Innovative Forschungsprojekte und eine starke Vernetzung mit der Industrie runden das Angebot ab und bereiten die Studierenden optimal auf die Herausforderungen der Berufswelt vor.


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