Studienfächer im Studiengang Computational Engineering Master
Fahrzeugtechnik (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Ein Thema kann z.B. Fahrzeugentwicklung sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Fahrzeugtechnik gibt es auch als dualen Studiengang, Lehramts-, Fern- oder Teilzeitstudiengang.
Technomathematik (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das kann z.B. Informatik sein.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Technomathematik gibt es auch als Teilzeitstudiengang.
Maschinenbau (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das können z.B. Antriebs- oder Fertigungstechnik sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum des Maschinenbaus abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Das Studienfach kann als dualer Studiengang studiert werden.
Maschinenbau gibt es auch als Fern- und Teilzeitstudiengang.
Studieninhalte im Studiengang Computational Engineering Master
Inhalte bitte bei der Hochschule erfragen
Anmerkung der Hochschule:
Ausländische Zeugnisse: VPD durch uni-assist
Zugangsvoraussetzungen für Computational Engineering Master
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zulassungsvoraussetzungen:
1. Nachweis eines abgeschlossenen Studiums (mindestens 6 theoretische Semester / 180 ECTS) der Fahrzeugtechnik, des Maschinenbaus, der Luft- und Raumfahrttechnik/Flugzeugtechnik, der Physikalischen Technik, der Technomathematik oder einer verwandten Fachrichtung (z.B. Bauingenieurwesen, Feinwerktechnik, Physik, Mathematik oder Informatik) mit einem Prüfungsgesamtergebnis von 2,3 oder besser an einer deutschen Hochschule oder eines gleichwertigen Abschlusses.
2. Bewerber:innen mit einem schlechteren Prüfungsgesamtergebnis als 2,3, aber einer mind. einjährigen, einschlägigen qualifizierten Berufstätigkeit, einer Auszeichnung oder Veröffentlichung, haben die Möglichkeit ihre Eignung im Rahmen eines Eignungsverfahrens nachzuweisen.
3. Für Bewerber:innen aus dem Ausland: Nachweis von Deutschkenntnissen (DSH-2 oder TestDaF-4)
4. Ggf. Eignungsverfahren (Aufnahmegespräch)
Studium ohne Abitur: Computational Engineering Master
Nein
Studiendauer, Fristen und Termine für Computational Engineering Master
Semesterstart
Sommer- und WintersemesterRegelstudienzeit
6 SemesterStudienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Fristen und Termine für das Wintersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Hochschulweite Frist:
02.05.2026-15.06.2026
Einschreibfrist Hochschulwechsler:
Hochschulweite Frist:
02.05.2027-15.07.2027
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
02.05.2026-15.06.2026
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
02.05.2027-15.07.2027
Hochschulweite Frist:
02.05.2026-15.06.2026
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
02.05.2027
Hochschulweite Frist:
-15.06.2026
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
01.10.2026-22.01.2027
Fristen und Termine für das Sommersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Hochschulweite Frist:
15.11.2026-15.01.2027
Einschreibfrist Hochschulwechsler:
Hochschulweite Frist:
15.11.2026-15.01.2027
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
15.11.2026-15.01.2027
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
15.11.2026-15.01.2027
Hochschulweite Frist:
15.11.2026-15.01.2027
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
15.11.2026
Hochschulweite Frist:
-15.01.2027
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
15.03.2027-09.07.2027
Studienanbieter: Hochschule München
-
Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften
- Hochschule München
- Lothstr. 34
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- E-Mail: beratung@hm.edu
- Internet: www.hm.edu
Studieren an der Hochschule München: Hochschule im Überblick
Die Hochschule München, zentral im Herzen der bayerischen Landeshauptstadt gelegen, zählt mit etwa 18.000 Studierenden zu den größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland. Ihr akademisches Profil zeichnet sich durch interdisziplinäre und praxisorientierte Studiengänge aus, die eng mit der Industrie verknüpft sind. Der moderne Campus bietet eine inspirierende Lernumgebung und fördert den Austausch zwischen Studierenden und Forschern. Besonders hervorzuheben ist die internationale Ausrichtung der Hochschule, die zahlreiche Austauschprogramme und Kooperationen mit Partneruniversitäten weltweit bietet.