Studienfächer im Studiengang Artificial Intelligence and Data Analytics Master of Science (M.Sc.)
Wirtschaftsinformatik (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das können z.B. Themenbereiche wie Cyber Security oder Digital Business Management sein.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Wirtschaftsinformatik gibt es auch als dualen, Teilzeit- oder Fernstudiengang.
Internationale Wirtschaft (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Ein Thema kann z.B. Interkulturelles Management sein.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Internationale Wirtschaft gibt es auch als dualen Studiengang, Teilzeit- oder Fernstudiengang.
Studieninhalte im Studiengang Artificial Intelligence and Data Analytics Master of Science (M.Sc.)
Schwerpunkte:
Angewandte Statistik, BI-Architektur, Big Data, BI-Organisation, BI-Strategie, Business Intelligence (BI), Data Mining, Datenanalyse, IT-Management
Anmerkung der Hochschule:
Der Masterstudiengang verbindet organisatorisches Wissen mit technologischem Know-How. Neben weiterführenden Kenntnissen zu Administrationssystemen werden fundierte Kenntnisse zu Managementkonzepten und unterstützenden Informationstechnologien vermittelt, die die Wirtschaftlichkeit von Unternehmen sichern und verbessern. Hierbei liegt der Fokus insbesondere auf dem Corporate Performance Management, welches Business Intelligence (BI) zur Unterstützung in allen Unternehmensbereichen nutzt.
Zugangsvoraussetzungen für Artificial Intelligence and Data Analytics Master of Science (M.Sc.)
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zulassungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes Hochschulstudium 210 ECTS Note 2,5 oder besser
- 25 ECTS aus dem Bereich Informatik/Computer Science und Informationstechnologie (IT) sowie Informationsmanagement
- Nachweis Englischkenntnisse Niveaustufe B2 gemäß GER
- Nachweis Deutschkenntnisse Niveaustufe A1 gemäß GER
Studium ohne Abitur: Artificial Intelligence and Data Analytics Master of Science (M.Sc.)
Nein
Studiendauer, Fristen und Termine für Artificial Intelligence and Data Analytics Master of Science (M.Sc.)
Semesterstart
WintersemesterStudienbeginn
nur Wintersemester
Fristen und Termine für das Wintersemester:
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
02.05.2026-31.08.2026
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
02.05.2026-31.08.2026
Hochschulweite Frist:
02.05.2026-31.08.2026
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
02.05.2026
Hochschulweite Frist:
-15.07.2026
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
05.10.2026-18.01.2027
Fristen und Termine für das Sommersemester:
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
15.11.2026-15.02.2027
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
15.11.2026-15.02.2027
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
15.03.2027-02.07.2027
Studienanbieter: Hochschule Neu-Ulm
-
Fachhochschule/Hochschule für angewandte Wissenschaften
- Hochschule Neu-Ulm
- Wileystraße 1
- 89231 Neu-Ulm
- Bayern, Deutschland
Kontakt zur Hochschule Neu-Ulm
- Telefon: 0731 97620
- E-Mail: studienberatung@hnu.de
- Internet: www.hnu.de
Studieren an der Hochschule Neu-Ulm: Hochschule im Überblick
Die Hochschule Neu-Ulm, gelegen in der dynamischen Stadt Neu-Ulm, bietet ein praxisorientiertes Studium mit rund 6.000 eingeschriebenen Studierenden. Ihr interdisziplinäres akademisches Profil überzeugt durch starke Verknüpfungen zwischen Theorie und Praxis, insbesondere in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Gesundheit. Die moderne Campus-Struktur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen Studierenden und Unternehmen. Zudem legt die Hochschule großen Wert auf internationale Vernetzung und bietet vielfältige Studiengänge in englischer Sprache, um eine globale Perspektive zu integrieren.