Studienfach im Studiengang Transportation Economics and Data Science Master of Science

Mathematik (weiterführend)

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.

Das kann z.B. Angewandte Mathematik sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Mathematik abdecken.

Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.

Mathematik gibt es auch als Fern-, Teilzeit- und Lehramtsstudiengang.


Studieninhalte im Studiengang Transportation Economics and Data Science Master of Science

Schwerpunkte:

Computergestützte Logistik, Datenanalyse / Data Science im Verkehrswesen, Raum- und Umweltökonomie, Statistik, Verkehrspolitik


Zugangsvoraussetzungen für Transportation Economics and Data Science Master of Science

Zulassungsmodus:

Auswahlverfahren/Eignungsprüfung

Zulassungsvoraussetzungen:

Voraussetzung für die Aufnahme des Studiums ist ein erster in Deutschland anerkannter berufsqualifizierender Hochschulabschluss bzw. ein Abschluss einer staatlichen oder staatlich anerkannten Berufsakademie auf dem Gebiet der Verkehrs- oder Wirtschaftswissenschaften bzw. aus dem MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) oder ein Abschluss in einem sonstigen Studiengang mit inhaltlich stark quantitativer Ausrichtung. Darüber hinaus sind besondere Kenntnisse in den Bereichen Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre und quantitative Verfahren (Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Operations Research, Programmierung, Data Analytics) erforderlich. Zudem werden Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen vorausgesetzt. Der Nachweis der besonderen Kenntnisse gemäß Satz 2 sowie der Englischkenntnisse erfolgt gemäß Eignungsfeststellungsordnung für den Masterstudiengang Transportation Economics.

Studium ohne Abitur: Transportation Economics and Data Science Master of Science

Nein


Studiendauer, Fristen und Termine für Transportation Economics and Data Science Master of Science

Semesterstart

Wintersemester

Regelstudienzeit

4 Semester

Studienbeginn

nur Wintersemester

Fristen und Termine für das Wintersemester:


Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:

Hochschulweite Frist:

Studiengang bezogene Bewerbungsfristen finden Sie unter:

https://tu-dresden.de/sins

Bewerbungsfrist EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

Studiengang bezogene Bewerbungsfristen finden Sie unter:

https://tu-dresden.de/sins

Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

Studiengang bezogene Bewerbungsfristen finden Sie unter:

https://tu-dresden.de/sins

Vorlesungszeit:

Hochschulweite Frist:
01.10.2026-31.03.2027
Vorlesungsfreie Zeiten:
Reformationstag: Sa, 31.10.2026
Buß- und Bettag: Mi, 18.11.2026
Jahreswechsel: So, 20.12.2026 - So, 03.01.2027
Ostern: Fr, 26.03.2027 bis Mo, 29.03.2027
Vorlesungsfreie Zeit: Mo, 08.02.2027 bis Mi, 31.03.2027
Kernprüfungszeit: Mo, 08.02.2027 bis Sa, 06.03.2027

Fristen und Termine für das Sommersemester:


Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:

Hochschulweite Frist:

Studiengang bezogene Bewerbungsfristen finden Sie unter:

https://tu-dresden.de/sins

Bewerbungsfrist EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

Studiengang bezogene Bewerbungsfristen finden Sie unter:

https://tu-dresden.de/sins

Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

Studiengang bezogene Bewerbungsfristen finden Sie unter:

https://tu-dresden.de/sins

Vorlesungszeit:

Hochschulweite Frist:
01.04.2026-25.07.2026
Lehrveranstaltungen:
Mo, 13.04.2026 - Sa, 25.07.2026
Vorlesungsfreie Zeiten/Feiertage:
Ostern FR, 03.04.2026 - Mo, 06.04.2026
1. Mai Fr, 01.05.2026
Himmelfahrt Do, 14.05.2026
Pfingsten Sa, 23.06.2026 - Mo, 25.05.2026
Dies Academicus Mi, 17.06.2026
Vorlesungsfreie Zeit Mo, 27.07.2026 - Di, 30.09.2026
Kernprüfungszeit Mo, 27.07.2026 - Sa, 22.08.2026

Studienanbieter: TU Dresden

  • Universität

  • TU Dresden
  • Mommsenstraße 11
  • 01069 Dresden
  • Sachsen, Deutschland

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