Studienfächer im Studiengang Data, Science and AI Bachelor
Technomathematik (grundständig)
Das grundständige Studienfach Technomathematik vermittelt grundlegende wissenschaftliche Kenntnisse in Mathematik, Teilbereichen der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Informatik. Es führt zu einem ersten Hochschulabschluss.
Technomathematik gibt es auch als dualen Studiengang.
Datenwissenschaft, Data Science (grundständig)
Das grundständige Studienfach Datenwissenschaft, Data Science vermittelt grundlegende wissenschaftliche Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Informatik, Datenanalyse sowie Daten- und Informationsmanagement. Es führt zu einem ersten Hochschulabschluss.
Das Studienfach gibt es auch als dualen Studiengang und Fernstudiengang.
Studieninhalte im Studiengang Data, Science and AI Bachelor
Schwerpunkte:
(Human-Centered) Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Lebenswissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften
Zugangsvoraussetzungen für Data, Science and AI Bachelor
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zulassungsvoraussetzungen:
Voraussetzung für den Studienzugang ist der Nachweis
1) von Deutschkenntnissen mindestens der Niveaustufe A1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen bei Studienbewerberinnen und Studienbewerbern, die ihre Hochschulzugangsberechtigung nicht in deutscher Sprache erworben haben. Dieser Nachweis kann bis zum Ende des zweiten Semesters nachgereicht werden.
2) von Englischkenntnissen mindestens der Niveaustufe B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen bei Studienbewerberinnen und Studienbewerbern, die ihre Hochschulzugangsberechtigung nicht in englischer Sprache erworben haben.
3) eines TestAS-Zertifikats (bestehend aus dem Kerntest und dem Fachmodul "Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften") oder eines SAT math Score für Personen, die keine EU-Bürgerinnen oder EU-Bürger sind und ihre Hochschulzugangsberechtigung außerhalb der Europäischen Union erworben haben.
Studium ohne Abitur: Data, Science and AI Bachelor
Nein
Studiendauer, Fristen und Termine für Data, Science and AI Bachelor
Semesterstart
WintersemesterStudienbeginn
nur Wintersemester
Fristen und Termine für das Wintersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Studiengangspezifische Frist:
Bewerbungsfristen Bachelor
Hochschulweite Frist:
15.04.2026-15.10.2026
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
15.04.2026-15.10.2026
Bewerbungsfristen Bachelor
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
01.03.2026-15.10.2026
Bewerbungsfristen Bachelor
Hochschulweite Frist:
15.04.2026-15.10.2026
Bewerbungsfristen Bachelor
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
01.03.2026
Bewerbungsfristen Bachelor
Hochschulweite Frist:
-15.07.2026
Bewerbungsfristen Bachelor
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
12.10.2026-05.02.2027
Fristen und Termine für das Sommersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Studiengangspezifische Frist:
Bewerbungsfristen Bachelor
Hochschulweite Frist:
15.10.2026-15.04.2027
Bewerbungsfristen Bachelor
Einschreibfrist Hochschulwechsler:
Hochschulweite Frist:
Bewerbungsfristen Bachelor
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
15.10.2026-15.04.2027
Bewerbungsfristen Bachelor
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
Bewerbungsfristen Bachelor
Hochschulweite Frist:
15.10.2026-15.04.2027
Bewerbungsfristen Bachelor
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
Bewerbungsfristen Bachelor
Hochschulweite Frist:
-15.01.2027
Bewerbungsfristen Bachelor
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
12.04.2027-16.07.2027
Studienanbieter: Universität Bayreuth
-
Universität
- Universität Bayreuth
- Universitätsstraße 30
- 95447 Bayreuth
- Bayern, Deutschland
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Studieren an der Universität Bayreuth: Hochschule im Überblick
Die Universität Bayreuth, im malerischen Oberfranken gelegen, bietet eine breite Palette an interdisziplinären Studiengängen und zeichnet sich durch ihre forschungsstarke Ausrichtung aus. Mit etwa 14.000 Studierenden ist die Hochschule bekannt für ihre praxisorientierte Ausbildung und innovative Forschungsprojekte. Ein herausragendes Merkmal ist die moderne Campus-Struktur, die ein inspirierendes Lernumfeld schafft und den Austausch zwischen Studierenden und Forschenden fördert. Zudem legt die Universität großen Wert auf internationale Kooperationen, wodurch sie Studierenden eine Vielzahl von globalen Perspektiven eröffnet.