Studienfächer im Studiengang AI and Digital Technology in Learning and Instruction Master of Science
Künstliche Intelligenz (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit, z.B. im Bereich Computer Vision, neuronale Netze, Deep Learning, Machine Learning oder Big Data.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Künstliche Intelligenz gibt es auch als dualen, Fern- oder Teilzeitstudiengang.
Informatik (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das können z.B. Intelligente Systeme, Maschinelles Lernen, Medieninformatik oder Software Engineering sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Informatik abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Informatik kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.
Das Studienfach gibt es auch als dualen Studiengang, Lehramts-, Teilzeit- oder Fernstudiengang.
Studieninhalte im Studiengang AI and Digital Technology in Learning and Instruction Master of Science
Schwerpunkte:
wissenschaftliche Analyse, Gestaltung und Evaluation von KI-basierten und digitalen Technologien in Bildungsprozessen
Zugangsvoraussetzungen für AI and Digital Technology in Learning and Instruction Master of Science
Zulassungsmodus:
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zulassungsvoraussetzungen:
Die Gesamtbewertung der Bewerberinnen und Bewerber bildet sich nach den folgenden Kriterien: Note des Bachelorabschlusses bzw. der vorläufigen Durchschnittsnote (51%), Ergebnis des Auswahlgesprächs (40%) und weitere Kenntnisse und Erfahrungen (9%).
Für die Feststellung des Vorliegens der fachlichen Voraussetzungen wird ein Auswahlgespräch durchgeführt. Weitere Informationen können Sie der Webseite des Fachbereichs entnehmen.
Studium ohne Abitur: AI and Digital Technology in Learning and Instruction Master of Science
Nein
Studiendauer, Fristen und Termine für AI and Digital Technology in Learning and Instruction Master of Science
Semesterstart
WintersemesterStudienbeginn
nur Wintersemester
Fristen und Termine für das Wintersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Hochschulweite Frist:
gem. Zul.-Bescheid
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
12.10.2026-12.02.2027
Fristen und Termine für das Sommersemester:
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
-15.01.2026
Fristen für Auswahlgespräche und Eignungsprüfungen:
Hochschulweite Frist:
01.05.2026-30.06.2026
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
13.04.2026-17.07.2026
Studienanbieter: Universität Frankfurt am Main
-
Universität
- Universität Frankfurt am Main
- Theodor-W.-Adorno-Platz 1
- 60323 Frankfurt am Main
- Hessen, Deutschland
Kontakt zur Universität Frankfurt am Main
- Telefon: 069 7980
- E-Mail: sli@uni-frankfurt.de
- Internet: www.uni-frankfurt.de
Studieren an der Universität Frankfurt am Main: Hochschule im Überblick
Die Universität Frankfurt am Main, offiziell als Johann Wolfgang Goethe-Universität bekannt, ist eine der bedeutendsten Hochschulen Deutschlands mit etwa 45.000 Studierenden. Der interdisziplinäre Ansatz der Universität fördert eine praxisorientierte und forschungsstarke Ausbildung, besonders in den Bereichen Wirtschaft, Sozialwissenschaften und Naturwissenschaften. Die moderne Campus-Struktur ermöglicht einen regen Austausch zwischen Studierenden und Forschenden, während die internationale Ausrichtung der Hochschule zahlreiche Austauschprogramme und Kooperationen mit Partneruniversitäten weltweit bietet. Mit ihrem breit gefächerten Studienangebot ist die Universität ein idealer Ort für akademische und persönliche Entwicklung.