Studienfach im Studiengang Social and Economic Data Science Master

Informatik (weiterführend)

Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.

Das können z.B. Intelligente Systeme, Maschinelles Lernen, Medieninformatik oder Software Engineering sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Informatik abdecken.

Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.

Informatik kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.

Das Studienfach gibt es auch als dualen Studiengang, Lehramts-, Teilzeit- oder Fernstudiengang.


Studieninhalte im Studiengang Social and Economic Data Science Master

Schwerpunkte:

Big Data, Datenanalyse, Informatik, Mathematik, Ökonometrie, Sozialwissenschaften, Statistik

Anmerkung der Hochschule:

In dem internationalen Studiengang lernen Sie, in großen Datenmengen Strukturen zu erkennen, relevante Informationen zu extrahieren, zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Über die Fast Track Option kann schon im Masterstudium mit der Promotion begonnen werden.


Zugangsvoraussetzungen für Social and Economic Data Science Master

Zulassungsmodus:

Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC

Zulassungsvoraussetzungen:

Sie benötigen einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Politikwissenschaften, Informatik, Soziologie oder Psychologie, Nachweise über Kenntnisse in drei unserer Foundation of Data Analysis Kursen, Englischkenntnisse (nachgewiesen durch einen Sprachtest wie Cambridge Certificate of Proficiency in English, IELTS oder TOEFL), einen Lebenslauf mit Motivationsschreiben sowie zwei Gutachten von Hochschullehrenden.
Wir freuen uns auch dann auf Ihre Bewerbung, wenn Ihr Bachelorzeugnis noch nicht vorliegt. Bitte lesen Sie die kompletten Zugangsbedingungen auf unserer Website nach.

Studium ohne Abitur: Social and Economic Data Science Master

Nein


Studiendauer, Fristen und Termine für Social and Economic Data Science Master

Semesterstart

Wintersemester

Regelstudienzeit

4 Semester

Studienbeginn

nur Wintersemester

Fristen und Termine für das Wintersemester:


Einschreibfrist Studienanfänger:

Studiengangspezifische Frist:
Bewerbung bis 30.4. für WS. Abweichende Fristen entnehmen Sie bitte den Webseiten.
www.uni.kn/studienangebot/master

Bewerbungsfrist EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

15.7. (zulassungsbeschränkte Studiengänge) bzw. 15.9. (zulassungsfreie Studiengänge), sofern beim Studiengang nicht anders angegeben

Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:

15.7. (zulassungsbeschränkte Studiengänge) bzw. 15.9. (zulassungsfreie Studiengänge), sofern beim Studiengang nicht anders angegeben

Vorlesungszeit:

Hochschulweite Frist:
19.10.2026-06.02.2027

Fristen und Termine für das Sommersemester:


Einschreibfrist Studienanfänger:

Studiengangspezifische Frist:
Bewerbung nur zum WS. Die Fristen entnehmen Sie bitte den Webseiten.
www.uni.kn/studienangebot/master

Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:

Hochschulweite Frist:

Fristen siehe auch www.uni.kn/studienangebot/master

Vorlesungszeit:

Hochschulweite Frist:
05.04.2027-17.07.2027

Studienanbieter: Universität Konstanz

  • Universität

  • Universität Konstanz
  • Universitätsstraße 10
  • 78464 Konstanz
  • Baden-Württemberg, Deutschland

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