Studienfächer im Studiengang AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften Bachelor

Ingenieurwissenschaft (grundständig)

Das grundständige Studienfach Ingenieurwissenschaft vermittelt grundlegende wissenschaftliche und praktische Kenntnisse z.B. in Mechatronik, Verfahrenstechnik, Medizintechnik, Materialwissenschaften, Werkstofftechnik und Software Engineering. Es führt zu einem ersten Hochschulabschluss.

Das Studienfach kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.

Ingenieurwissenschaft gibt es auch als dualen Studiengang.

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Maschinenbau (grundständig)

Das grundständige Studienfach Maschinenbau vermittelt grundlegende wissenschaftliche und praktische Kenntnisse in Ingenieurwissenschaften, Konstruktion, Berechnung und Fertigung. Es führt zu einem ersten Hochschulabschluss.

Das Studienfach kann als dualer Studiengang studiert werden.

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Informatik (grundständig)

Das grundständige Studienfach Informatik vermittelt grundlegende wissenschaftliche und praktische Kenntnisse in der Entwicklung, dem Einsatz und der Evaluierung von Softwaresystemen. Es führt zu einem ersten Hochschulabschluss.

Das Studienfach kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.

Informatik gibt es auch als Lehramtsstudiengang, dualen Studiengang oder Fernstudiengang.

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Studieninhalte im Studiengang AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften Bachelor

Schwerpunkte:

Agrarwirtschaft und -technik, Biomechanik und Smart Health Technologies, Fertigung, Produktion und Logistik, Green Engineering, Mobile Systeme und Telematik

Anmerkung der Hochschule:

Studienziel

Im Studiengang AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften erwerben die Studierenden unterschiedliche Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und der Ingenieurwissenschaften. Die Studierenden trainieren über unterschiedliche Fallbeispiele, zu beurteilen, ob KI-Ansätze bei der Lösung von technischen Problemstellungen helfen können. Sie lernen geeignete industrielle KI-Systeme zu entwickeln und umzusetzen. Mit einer interdisziplinären Ausbildung in den KI- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik kann den Studierenden ein umfassendes Grundlagen- und Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden und KI-Technologien vermittelt werden.

Der Studiengang ist ein Kooperationsstudiengang mit vier Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Sachsen-Anhalt (Hochschule Anhalt, Hochschule Harz, Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschule Merseburg).

Die ersten vier Semester finden an der Uni Magdeburg statt. Anschließend spezialisieren sich die Studierenden in einer Vertiefungsrichtung an der jeweiligen Hochschule.

Vertiefungsrichtungen

- Fertigung, Produktion und Logistik (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
- Biomechanik und Smart Health Technologies (Hochschule Magdeburg-Stendal)
- Mobile Systeme und Telematik (Hochschule Harz)
- Agrarwirtschaft und -technik (Hochschule Anhalt)
- Green Engineering (Hochschule Merseburg)


Zugangsvoraussetzungen für AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften Bachelor

Zulassungsmodus:

Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Zulassungsvoraussetzungen:

Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.

Eignungsfeststellungsprüfung (gesonderte Anmeldung nicht erforderlich):
- 1. Termin: 17. August 2026 / 09:00-11:00 Uhr / Gebäude 10, Raum 111
- 2. Termin: 18. September 2026 / 09:00-11:00 Uhr / Gebäude 10, Raum 111

Empfohlene Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner, unkommentiertes Tafelwerk

Bewerberinnen und Bewerber mit einer internationalen Hochschulzugangsberechtigung müssen ausreichende Deutschsprachkenntnisse nachweisen (DSH Stufe 2, TestDaf Stufe 4, DSD II, Telc C1 Hochschule oder
äquivalent). OVGU Referenzrahmen für Sprache

Studium ohne Abitur: AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften Bachelor

Nein


Studiendauer, Fristen und Termine für AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften Bachelor

Semesterstart

Wintersemester

Studienbeginn

nur Wintersemester

Fristen und Termine für das Wintersemester:


Einschreibfrist Studienanfänger:

Hochschulweite Frist:
31.05.2026-15.09.2026

Einschreibfrist Hochschulwechsler:

Hochschulweite Frist:
31.05.2026-15.09.2026

Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:

Hochschulweite Frist:
31.05.2026-15.09.2026

Bewerbungsfrist EU-Ausländer:

Studiengangspezifische Frist:
15.04.2026-15.07.2026

Hochschulweite Frist:
15.04.2026-15.07.2026

Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:

Studiengangspezifische Frist:
15.04.2026

Hochschulweite Frist:
-15.07.2026

Vorlesungszeit:

Hochschulweite Frist:
12.10.2026-29.01.2027

Fristen und Termine für das Sommersemester:


Einschreibfrist Studienanfänger:

Hochschulweite Frist:
15.12.2026-15.03.2027

Einschreibfrist Hochschulwechsler:

Hochschulweite Frist:
15.12.2025-15.03.2026

Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:

Hochschulweite Frist:
15.12.2026-15.03.2027

Bewerbungsfrist EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:
01.11.2026-15.01.2027

Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:

Hochschulweite Frist:
-15.01.2027

Vorlesungszeit:

Hochschulweite Frist:
05.04.2027-16.07.2027

Studienanbieter: Universität Magdeburg

  • Universität

  • Universität Magdeburg
  • Universitätsplatz 2
  • 39106 Magdeburg
  • Sachsen-Anhalt, Deutschland

Kontakt zur Universität Magdeburg


Studieren an der Universität Magdeburg: Hochschule im Überblick

Die Universität Magdeburg, im Herzen Sachsen-Anhalts gelegen, bietet eine lebendige Studienatmosphäre für etwa 13.000 Studierende. Sie zeichnet sich durch ein interdisziplinäres und praxisorientiertes akademisches Profil aus, das besonders in den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Medizin und Wirtschaftswissenschaften zur Geltung kommt. Der moderne Campus fördert den Austausch zwischen Studierenden und Forschenden und bietet ein vielfältiges Angebot an internationalen Kooperationen. Mit ihren starken Forschungsinitiativen und innovativen Lehrkonzepten bereitet die Universität Magdeburg ihre Absolventen umfassend auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vor.


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