Studienfächer im Studiengang Computational Neuroscience Master
Sozialwissenschaften (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das kann z.B. der Themenbereich Internationale Sozialwissenschaften sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Sozialwissenschaften abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Sozialwissenschaften gibt es auch als Fern- oder Teilzeitstudiengang.
Psychologie (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das kann z.B. Arbeits- und Organisationspsychologie sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Psychologie abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Das Studienfach kann als dualer Studiengang studiert werden.
Psychologie gibt es auch als Fern- und Teilzeitstudiengang.
Informatik (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das können z.B. Intelligente Systeme, Maschinelles Lernen, Medieninformatik oder Software Engineering sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Informatik abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Informatik kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.
Das Studienfach gibt es auch als dualen Studiengang, Lehramts-, Teilzeit- oder Fernstudiengang.
Studieninhalte im Studiengang Computational Neuroscience Master
Schwerpunkte:
Bioinformatik, Computational Neuroscience, Computer Science, Künstliche Intelligenz, Neurobiologie, Neuroinformatik, Neurophysics
Anmerkung der Hochschule:
Bewerbungsschluss ist abweichend bereits am 15. Januar.
Zugangsvoraussetzungen für Computational Neuroscience Master
Zulassungsmodus:
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Zulassungsvoraussetzungen:
Bewerbungsschluss abweichend bereits am 15. Januar
Studium ohne Abitur: Computational Neuroscience Master
Nein
Studiendauer, Fristen und Termine für Computational Neuroscience Master
Semesterstart
WintersemesterStudienbeginn
nur Wintersemester
Fristen und Termine für das Wintersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Hochschulweite Frist:
01.04.2026-15.07.2026
Bitte abweichende Bewerbungsfristen bei Masterstudiengängen beachten.
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
01.04.2026-15.07.2026
Bitte abweichende Bewerbungsfristen bei Masterstudiengängen beachten.
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
01.04.2026-15.07.2026
Bitte abweichende Bewerbungsfristen bei Masterstudiengängen beachten.
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
-15.07.2026
Bitte abweichende Bewerbungsfristen bei Masterstudiengängen beachten.
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
12.10.2026-06.02.2027
Fristen und Termine für das Sommersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Hochschulweite Frist:
15.12.2025-15.01.2026
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
15.12.2025-15.01.2026
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
15.12.2025-15.01.2026
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
-15.01.2026
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
13.04.2026-25.07.2026
Studienanbieter: Universität Tübingen
-
Universität
- Universität Tübingen
- Geschwister-Scholl-Platz
- 72074 Tübingen
- Baden-Württemberg, Deutschland
Kontakt zur Universität Tübingen
- Telefon: 07071 290
- E-Mail: zsb@uni-tuebingen.de
- Internet: www.uni-tuebingen.de
Studieren an der Universität Tübingen: Hochschule im Überblick
Die Universität Tübingen, im malerischen Süden Deutschlands gelegen, zählt zu den ältesten Universitäten des Landes und beherbergt etwa 28.000 Studierende. Ihr akademisches Profil zeichnet sich durch eine starke interdisziplinäre Orientierung und eine ausgeprägte Forschungsstärke aus, insbesondere in den Bereichen Biowissenschaften, Geisteswissenschaften und Sozialwissenschaften. Die hochmoderne Campus-Struktur fördert den Austausch zwischen den Fakultäten und schafft eine lebendige Lernumgebung. Zudem legt die Universität großen Wert auf internationale Zusammenarbeit und bietet zahlreiche Programme, die den globalen Austausch von Studierenden und Forschenden unterstützen.