Studienfächer im Studiengang Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) Master
Robotik, Autonome Systeme (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das kann z.B. Prozessautomation sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Robotik, Autonomen Systeme abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Das Studienfach kann als dualer Studiengang studiert werden.
Robotik, Autonome Systeme gibt es auch als Teilzeitstudiengang.
Maschinenbau (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das können z.B. Antriebs- oder Fertigungstechnik sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum des Maschinenbaus abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Das Studienfach kann als dualer Studiengang studiert werden.
Maschinenbau gibt es auch als Fern- und Teilzeitstudiengang.
Informatik (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das können z.B. Intelligente Systeme, Maschinelles Lernen, Medieninformatik oder Software Engineering sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Informatik abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Informatik kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.
Das Studienfach gibt es auch als dualen Studiengang, Lehramts-, Teilzeit- oder Fernstudiengang.
Studieninhalte im Studiengang Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) Master
Schwerpunkte:
Automatics and Robots, Processes and Data Management, Systems and Networks
Zugangsvoraussetzungen für Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) Master
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Studium ohne Abitur: Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) Master
Nein
Studiendauer, Fristen und Termine für Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) Master
Semesterstart
Sommer- und WintersemesterStudienbeginn
Sommer- und Wintersemester
Fristen und Termine für das Wintersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Studiengangspezifische Frist:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
Fristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Studiengangspezifische Frist:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
Fristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
12.10.2026-13.02.2027
Fristen und Termine für das Sommersemester:
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
13.04.2026-18.07.2026
Studienanbieter: Universität Ulm
-
Universität
- Universität Ulm
- Albert-Einstein-Allee 11
- 89081 Ulm, Donau
- Baden-Württemberg, Deutschland
Kontakt zur Universität Ulm
- Telefon: 0731 5010
- E-Mail: zentralestudienberatung@uni-ulm.de
- Internet: www.uni-ulm.de
Studieren an der Universität Ulm: Hochschule im Überblick
Die Universität Ulm, gelegen in der malerischen Stadt Ulm an der Donau, zählt rund 10.000 Studierende und bietet ein interdisziplinäres sowie praxisorientiertes Studienangebot. Mit einem starken Fokus auf Forschung in Bereichen wie Naturwissenschaften, Ingenieurwesen und Medizin zeichnet sich die Hochschule durch ihre enge Zusammenarbeit mit der Industrie und innovativen Forschungsprojekten aus. Die moderne Campus-Struktur fördert den Austausch zwischen Studierenden und Wissenschaftlern, während die internationale Ausrichtung durch zahlreiche Austauschprogramme und Kooperationen mit Universitäten weltweit unterstützt wird. Die Universität Ulm ist damit ein attraktiver Ort für Bildung und Forschung in einem dynamischen Umfeld.