Studienfach im Studiengang Artificial Intelligence & Extended Reality Master
Digitale Geisteswissenschaften/Computerphilologie (weiterführend)
Das weiterführende Studienfach vertieft Kenntnisse aus dem grundständigen Studienfach und ggf. einer Berufstätigkeit. Meist spezialisieren sich Studierende auf bestimmte Themen.
Das können z.B. computergestützte Linguistik oder bestimmte Geisteswissenschaften sein. Daneben gibt es Masterstudiengänge, die ein breites Spektrum der Digitalen Geisteswissenschaften/Computerphilologie abdecken.
Das Studium führt zu einem zweiten Hochschulabschluss.
Digitale Geisteswissenschaften/Computerphilologe kann teilweise mit anderen Fächern kombiniert werden.
Das Studienfach gibt es auch als Teilzeitstudiengang.
Studieninhalte im Studiengang Artificial Intelligence & Extended Reality Master
Inhalte bitte bei der Hochschule erfragen
Anmerkung der Hochschule:
Fachstudienberatung siehe: https://www.uni-wuerzburg.de/studium/zsb/info/fsb/
Zugangsvoraussetzungen für Artificial Intelligence & Extended Reality Master
Zulassungsmodus:
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zulassungsvoraussetzungen:
Der Zugang zu einem Masterstudiengang setzt einen Bachelorabschluss oder einen gleichwertigen Studienabschluss (z.B. Diplom, Staatsexamen) sowie für diesen Studiengang auch das Bestehen eines Eignungsverfahrens voraus. Außerdem sind bestimmte Kompetenzen in den für das Masterstudium relevanten Lernbereichen nachzuweisen. In welcher Form das Eignungsverfahren durchgeführt wird und welche Kompetenzen in welchem Umfang (ECTS-Punkte) vorausgesetzt werden, kann den fachspezifischen Bestimmungen des Studiengangs entnommen werden: http://www.uni-wuerzburg.de/fileadmin/32020000/Ordnungen/UEbersicht_Master-Netz.pdf
Informationen zum Studiengang und zu den Zugangsvoraussetzungen finden Sie auch auf der Infoseite des Fachbereichs (Internetseite zur Zulassung).
Fristgerechte Bewerbung direkt beim Institut erforderlich! Informationen zu Fristen und Verfahren finden Sie auf genannter Webseite.
Studium ohne Abitur: Artificial Intelligence & Extended Reality Master
Nein
Studiendauer, Fristen und Termine für Artificial Intelligence & Extended Reality Master
Semesterstart
WintersemesterStudienbeginn
nur Wintersemester
Fristen und Termine für das Wintersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Hochschulweite Frist:
28.05.2026-15.07.2026
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
28.05.2026-15.07.2026
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
28.05.2026-15.07.2026
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
-15.07.2026
Fristen für Auswahlgespräche und Eignungsprüfungen:
Hochschulweite Frist:
25.01.2027-15.03.2027
siehe Internetseite zur Zulassung
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
12.10.2026-05.02.2027
Fristen und Termine für das Sommersemester:
Einschreibfrist Studienanfänger:
Hochschulweite Frist:
23.11.2026-15.01.2027
Bewerbungsfrist für zulassungsbeschränkte Studiengänge:
Hochschulweite Frist:
23.11.2026-15.01.2027
Bewerbungsfrist EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
23.11.2026-15.01.2027
Bewerbungsfrist Nicht-EU-Ausländer:
Hochschulweite Frist:
-15.01.2027
Vorlesungszeit:
Hochschulweite Frist:
12.04.2027-16.07.2027
Studienanbieter: Universität Würzburg
-
Universität
- Universität Würzburg
- Sanderring 2
- 97070 Würzburg
- Bayern, Deutschland
Kontakt zur Universität Würzburg
- Telefon: 0931 3183183
- E-Mail: studienberatung@uni-wuerzburg.de
- Internet: www.uni-wuerzburg.de
Studieren an der Universität Würzburg: Hochschule im Überblick
Die Universität Würzburg, im malerischen Würzburg gelegen, zählt mit etwa 28.000 Studierenden zu den größeren Hochschulen Bayerns. Sie zeichnet sich durch ihr interdisziplinäres und forschungsstarkes Profil aus, das eine breite Palette von Fachrichtungen abdeckt, darunter Naturwissenschaften, Geisteswissenschaften und Medizin. Mit einer modernen Campus-Struktur fördert die Universität nicht nur den Austausch zwischen Fachbereichen, sondern legt auch großen Wert auf internationale Zusammenarbeit und Studierendenmobilität. Besondere Schwerpunkte in der Lehre und Forschung finden sich in der Biomedizin, den Umwelt- und Materialwissenschaften sowie der Digitalen Transformation.